รายงานฉบับใหม่จาก Ramp แพลตฟอร์มบริหารจัดการการเงินระบุว่า การใช้จ่ายด้าน AI เริ่มมีสัญญาณชะลอตัวในช่วงปลายฤดูร้อนที่ผ่านมา แม้ว่าปริมาณการใช้งาน (Token volumes) จะยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลดังกล่าวบ่งชี้ว่าการแข่งขันด้านราคาที่รุนแรงระหว่างผู้ให้บริการรายใหญ่และพฤติกรรมของลูกค้าที่เริ่มมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการควบคุมต้นทุน อาจเป็นปัจจัยที่จำกัดการเติบโตของรายได้สำหรับบริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic
ข้อมูลจาก Ramp แสดงให้เห็นว่ายอดการใช้จ่ายด้านโทเค็นเติบโตเพียง 1.5% ในช่วงเดือนสิงหาคมและกันยายน ซึ่งถือว่าลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับเดือนกรกฎาคมที่มีการเติบโตสูงถึง 42% โดย Ara Kharazian หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของ Ramp ระบุว่ากลุ่มบริษัทที่ใช้จ่ายด้าน AI สูงสุด 1% แรกของตลาดเริ่มมีการชะลอตัวลง หลังจากที่เคยทำสถิติใช้จ่ายสูงสุดถึง 10,000 ดอลลาร์ต่อพนักงานในช่วงฤดูร้อน
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
การชะลอตัวของการใช้จ่ายด้าน AI ส่งผลกระทบโดยตรงต่อบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพที่พึ่งพาเงินทุนจากการเติบโตที่รวดเร็ว นักลงทุนเริ่มตั้งคําถามถึงความยั่งยืนของรายได้ในระยะยาว เนื่องจากโมเดลธุรกิจที่เน้นการลดราคาเพื่อดึงดูดลูกค้าอาจไม่สามารถสร้างผลกําไรได้ตามเป้าหมายที่วางไว้
สําหรับองค์กรทั่วไป สถานการณ์นี้ถือเป็นโอกาสในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ในราคาที่ถูกลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม สําหรับผู้ให้บริการ AI นี่คือสัญญาณเตือนว่าการเติบโตในอนาคตอาจไม่ได้มาจากการเพิ่มราคา แต่มาจากการสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจที่แท้จริงผ่านผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ซึ่งยังคงเป็นสิ่งที่ต้องพิสูจน์ต่อไป
มุมมอง Agent2Day
ข้อมูลจาก Ramp สะท้อนให้เห็นว่าตลาด AI กําลังเปลี่ยนผ่านจากช่วง 'เห่อของใหม่' เข้าสู่ช่วง 'เน้นความคุ้มค่า' เมื่อลูกค้าเริ่มฉลาดขึ้นในการเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับงาน แทนที่จะใช้โมเดลที่แพงที่สุดเสมอไป การแข่งขันด้านราคาที่ดุเดือดจึงกลายเป็นดาบสองคมที่บีบให้บริษัท AI ต้องเร่งพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีของตนสามารถสร้างผลตอบแทนทางธุรกิจที่จับต้องได้จริง ไม่ใช่แค่เพียงการเพิ่มจํานวน Token ที่ใช้งาน
สาเหตุสำคัญของการชะลอตัวนี้ไม่ได้เกิดจากปัญหาด้านความต้องการใช้งาน แต่เป็นผลมาจากการแข่งขันด้านราคาที่ดุเดือด OpenAI ได้ปรับลดราคา API ลงครึ่งหนึ่งสำหรับโมเดล GPT-6 Sol และ Luna ในขณะที่ Anthropic ก็ได้ปรับลดราคาสำหรับโมเดล Fable 5.1 และ Opus 5.5 ซึ่งส่งผลกระทบต่อรายได้ของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ องค์กรต่างๆ ยังเริ่มเรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือ AI อย่างประหยัดมากขึ้น เช่น การใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับงานที่ไม่ซับซ้อน หรือการใช้ระบบ Routing เพื่อเลือกโมเดลที่คุ้มค่าที่สุด
ในขณะที่ Anthropic กำลังเตรียมตัวเข้าสู่ตลาดหุ้น (IPO) ข้อมูลนี้ได้สร้างความกังวลให้กับนักลงทุนเกี่ยวกับสมมติฐานการเติบโตแบบก้าวกระโดดของบริษัท AI โดยมีรายงานว่ามูลค่าประเมินของ Anthropic และ OpenAI ปรับตัวลดลงจากที่เคยคาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้ แม้ว่าในเดือนตุลาคมจะเริ่มเห็นสัญญาณการฟื้นตัวของการใช้จ่ายขึ้นมาบ้าง แต่ Kharazian มองว่ายุคแห่งการเติบโตแบบก้าวกระโดดอาจสิ้นสุดลงแล้ว เนื่องจากตลาด AI กลายเป็นตลาดของผู้ซื้อที่เน้นความคุ้มค่ามากกว่าการทุ่มงบประมาณแบบไม่จำกัด
