Anthropic ได้เผยแพร่รายงานการวิจัยที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของโมเดล AI อย่าง Claude ในการไขปริศนาทางคริปโตกราฟีที่มีมานานกว่า 2 ทศวรรษ เกี่ยวกับที่มาของค่าเริ่มต้น (Seeds) ในมาตรฐานเส้นโค้งวงรี (Elliptic Curves) ของ NIST ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก
เป็นเวลานานที่นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยตั้งข้อสงสัยว่า ค่าเริ่มต้นที่ใช้ในการสร้างเส้นโค้งเหล่านี้อาจถูกออกแบบมาให้มีช่องโหว่ลับ (Backdoor) โดยหน่วยงานความมั่นคงอย่าง NSA อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์โดย Claude พบว่าค่าเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นจากตัวสร้างเลขสุ่มเทียม (PRNG) ที่ใช้ค่าเวลา (Timestamp) ในช่วงทศวรรษ 1990 เป็นจุดเริ่มต้น
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
การค้นพบนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความเชื่อมั่นในมาตรฐานความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับโลก เนื่องจากมาตรฐาน NIST ถูกนําไปใช้ในอุปกรณ์และซอฟต์แวร์จํานวนมหาศาล การพิสูจน์ว่าไม่มีช่องโหว่ลับช่วยลดความกังวลของนักพัฒนาที่ต้องเลือกระหว่างความปลอดภัยและความเข้ากันได้ของระบบ
ในเชิงปฏิบัติ นี่คือหลักฐานเชิงประจักษ์ว่า AI สามารถเข้ามามีบทบาทสําคัญในการตรวจสอบความถูกต้องของระบบโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ซับซ้อน ซึ่งมนุษย์อาจต้องใช้เวลาค้นคว้านานหลายปีหรืออาจไม่สามารถหาคําตอบได้เลย
มุมมอง Agent2Day
ความสําเร็จของ Claude ในครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสร้างเนื้อหา แต่เป็นเครื่องมือวิจัยทรงพลังที่สามารถจัดการกับปัญหาที่ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลและตรรกะที่ซับซ้อน ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญของการใช้ AI เพื่อตรวจสอบความโปร่งใสของเทคโนโลยีที่เราใช้งานกันอยู่ทุกวัน
การค้นพบนี้เกิดขึ้นจากการที่โมเดล AI สามารถสำรวจสมมติฐานและทดสอบความเป็นไปได้ในพื้นที่การค้นหาขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เวลาไม่ถึง 30 นาทีในการวิเคราะห์และยืนยันที่มาของค่าเริ่มต้นดังกล่าว ซึ่งช่วยยืนยันว่ากระบวนการสร้างค่าเหล่านี้มีความเป็นไปได้ทางเทคนิคที่เรียบง่ายกว่าที่หลายฝ่ายเคยคาดการณ์ไว้
นอกจากนี้ Claude ยังสามารถย้อนรอยการออกแบบค่าทดสอบ S-box ของมาตรฐาน DES จากปี 1977 ได้สำเร็จ โดยพบว่าถูกสร้างขึ้นจากฟังก์ชัน rand() บนระบบปฏิบัติการ Unix V6 ในยุคนั้น ซึ่งผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยสร้างความมั่นใจให้กับชุมชนนักพัฒนาและนักวิจัยด้านความปลอดภัยว่ามาตรฐานการเข้ารหัสเหล่านี้ไม่ได้ถูกแทรกแซงอย่างที่เคยเป็นประเด็นถกเถียงกันมานาน
