โค่นยักษ์! เปิดตัว Harness-1 เอไอเสิร์ชโอเพนซอร์ส เก่งกว่า GPT-5.4 ในการสืบค้นข้อมูล

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญจน์ (UIUC), มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ (UC Berkeley) และแพลตฟอร์มฐานข้อมูลเวกเตอร์ Chroma ได้ร่วมกันเปิดตัว Harness-1 โมเดลเอไอสืบค้นข้อมูลโอเพนซอร์สขนาด 2 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ซึ่งได้รับการพัฒนาต่อยอดจากโมเดล gpt-oss-20B ของ OpenAI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูลที่มีความซับซ้อนสูงโดยเฉพาะ\n\nผลการทดสอบพบว่า Harness-1 ทำคะแนนเฉลี่ยในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ถูกต้องสูงถึง 73% ซึ่งสามารถเอาชนะโมเดลปิดขนาดใหญ่อย่าง GPT-5.4 ของ OpenAI ที่ทำได้ 70.9% นอกจากนี้ยังทำคะแนนทิ้งห่างโมเดลคู่แข่งที่เป็นโอเพนซอร์สเหมือนกันอย่าง Tongyi DeepResearch 30B ถึง 11.4 เปอร์เซ็นต์ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพอันเหนือชั้นของระบบสืบค้นข้อมูลรุ่นใหม่นี้\n\nเบื้องหลังความสำเร็จครั้งนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Tinker ซึ่งเป็น API สำหรับเทรนและปรับแต่งโมเดลเอไอแบบกระจายศูนย์จาก Thinking Machines โดยโมเดล Harness-1 และสภาพแวดล้อมในการทำงานทั้งหมดได้รับการเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ซึ่งนักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถเข้าไปดาวน์โหลดซอร์สโค้ดและน้ำหนักโมเดลเพื่อนำไปใช้งานต่อได้ทันทีผ่านทางแพลตฟอร์ม Hugging Face