Infinity สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้ประกาศการระดมทุนจำนวน 15 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่มูลค่าบริษัท 100 ล้านดอลลาร์ โดยได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน รวมถึง Touring Capital, Principal VC และนักวิจัยจากบริษัทชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic สตาร์ทอัพแห่งนี้กำลังพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทำให้การรันโมเดล AI บนชิป AI มีประสิทธิภาพและง่ายดายยิ่งขึ้น
ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ Nvidia ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในตลาด ไม่ใช่เพียงแค่ชิปประสิทธิภาพสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงซอฟต์แวร์ CUDA (Compute Unified Device Architecture) ซึ่งช่วยให้ GPU ของ Nvidia ที่เดิมออกแบบมาเพื่อประมวลผลกราฟิก สามารถทำหน้าที่เป็น CPU สำหรับการประมวลผลทั่วไปได้ เฟรมเวิร์กพัฒนา AI ที่ใหญ่ที่สุดอย่าง PyTorch และ TensorFlow ก็ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของ CUDA ทำให้เหล่านักพัฒนาสามารถเขียนแอปพลิเคชันด้วยภาษาโปรแกรมยอดนิยมอย่าง Python และใช้เฟรมเวิร์ก AI เหล่านี้ ซึ่งแอปพลิเคชันเหล่านั้นจะทำงานบนชิป Nvidia เป็นค่าเริ่มต้น
Infinity กำลังพยายามสร้างซอฟต์แวร์เคอร์เนล (kernel) ทางเลือกแทน CUDA ที่สามารถทำงานได้กับชิปทุกประเภท เช่น SRAM, GPU, ชิปโทรศัพท์ และ Systolic Arrays โดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นไลบรารี Inference แบบสากลที่สามารถรันได้บนชิปทุกชนิด ทำให้ชิปเหล่านี้สามารถจำลองผลการวิจัยที่ทันสมัยที่สุดได้โดยอัตโนมัติ
Infinity ก่อตั้งขึ้นเมื่อปีที่แล้วโดย Jeremy Nixon อดีตนักวิจัยจาก Google Brain และผู้สร้างชุมชนเครือข่ายแฮกเกอร์ AGI House Nixon กล่าวว่า เขาตัดสินใจก่อตั้งบริษัทนี้เนื่องจากมีความหลงใหลในแนวคิด "การประดิษฐ์อัตโนมัติ" (automated invention) ซึ่งเชื่อว่า "ระบบ AI สามารถเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงได้" เขาได้พัฒนาอัลกอริทึม Machine Learning ชื่อ Omega ซึ่งสามารถสร้างอัลกอริทึม Machine Learning ใหม่ๆ และประเมินผลได้อย่างอัตโนมัติในวงจรป้อนกลับ ความสำเร็จนี้ทำให้เขาคิดถึงกรณีอื่นๆ ที่แนวทางนี้สามารถนำไปใช้ได้ และหันมาให้ความสนใจกับฮาร์ดแวร์ โดยเชื่อว่าระบบอัตโนมัติสามารถสร้างโค้ดระดับต่ำ เช่น เคอร์เนลที่จำเป็นสำหรับการรันชิปให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้
Infinity มีตัวแทนวิจัย AI ชื่อ Ignition ซึ่งออกแบบมาเพื่อเขียนโค้ดระดับต่ำที่จำเป็นสำหรับการ Inference AI บนชิปทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Nvidia ระบบนี้จะทำการทดสอบ, แก้ไขข้อผิดพลาด และวัดความเร็วของฮาร์ดแวร์เมื่อทำงานร่วมกับโค้ด และจะเขียนโค้ดใหม่โดยอัตโนมัติหากจำเป็นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ระบบนี้สามารถปรับปรุงตัวเองได้อย่างต่อเนื่อง และปรับให้เข้ากับสถาปัตยกรรมชิปที่แตกต่างกัน โดยไม่คำนึงถึงการออกแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ Nixon กล่าว ผลลัพธ์ที่ได้คือสิ่งที่ Infinity อ้างว่าเป็นสแต็กซอฟต์แวร์ระดับ CUDA ลูกค้าของ Infinity รวมถึง D-Matrix ผู้ผลิตชิป AI และคู่แข่งของ Nvidia และกำลังอยู่ในระหว่างการเจรจากับบริษัทชิปและคลาวด์รายใหญ่อื่นๆ Nixon กล่าว อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีบทบาทในการให้ทิศทางระดับสูง ในขณะที่ตัวแทน AI จะทำงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน ในกรณีศึกษาหนึ่ง สตาร์ทอัพพบว่าตัวแทน AI ทำงานได้เร็วกว่ามนุษย์เพียงอย่างเดียว โดยลดกระบวนการที่อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมงหรือวัน Infinity ไม่คิดค่าธรรมเนียมใบอนุญาตล่วงหน้า แต่จะแบ่งส่วนแบ่งจากผลกำไรด้านประสิทธิภาพและส่วนลดค่าใช้จ่าย โดยวัดจากการเปลี่ยนแปลงของโทเค็นต่อวินาที ปัจจุบัน Infinity มีพนักงาน 26 คน ซึ่งรวมถึงทีมออกแบบ, ปฏิบัติการ และวิศวกรรม
