Meta ได้เปิดตัว Muse Spark 1.1 อย่างเป็นทางการเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบหลายรูปแบบ (multimodal AI) ที่ออกแบบมาเพื่อการเขียนโค้ดแบบอัตโนมัติ (agentic coding) โดยมีเป้าหมายเพื่อแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันจาก OpenAI และ Anthropic
Spark 1.1 ซึ่งเป็นเวอร์ชันแรกที่ประกาศในเดือนเมษายน สามารถทำการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอน (multistep reasoning) จัดการกระบวนการที่ซับซ้อน ควบคุมเวิร์กโฟลว์ดิจิทัล และปรับใช้ฟีเจอร์ใหม่ในระบบองค์กรได้ Meta ยอมรับว่าตนเองค่อนข้างตามหลังคู่แข่งในด้านนี้ เนื่องจาก Anthropic และ OpenAI ได้นำเสนอโมเดลที่คล้ายคลึงกันมาเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้ว
อย่างไรก็ตาม การเข้าสู่ตลาดของ Meta ก็ถือเป็นภัยคุกคามที่น่าจับตามอง แหล่งที่มาของการแข่งขันที่สำคัญในอุตสาหกรรม AI ยังคงเป็นเรื่องของต้นทุนการใช้งาน และ Meta ดูเหมือนจะเสนออัตราที่แข่งขันได้ โดย Reuters รายงานว่าบริษัทจะคิดค่าบริการ 1.25 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่ออินพุตโทเค็นหนึ่งล้านรายการ และ 4.25 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อเอาต์พุตโทเค็นหนึ่งล้านรายการ ซึ่งอยู่ในระดับใกล้เคียงกับ (แม้จะสูงกว่าเล็กน้อย) Claude Haiku 4.5 ของ Anthropic และ GPT-5.6 Luna ของ OpenAI
Meta ชูจุดเด่นของ Spark ในด้านความสามารถในการจัดการกับปริมาณงานแบบ agentic ขนาดใหญ่ แก้ไขข้อผิดพลาด และช่วยในการย้ายโค้ดขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นระบบอัตโนมัติที่องค์กรต่างๆ หันมาพึ่งพาบริษัท AI มากขึ้นเรื่อยๆ "Muse Spark 1.1 มอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในงาน agentic ส่วนบุคคลที่ต้องการการวางแผนและการจัดการผ่านแอปและบริการภายนอกที่หลากหลาย" บริษัทระบุในบล็อกโพสต์ นอกจากนี้ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ยังได้โพสต์บน X เป็นครั้งแรกในรอบสามปี โดยกล่าวถึง Spark ว่าเป็น "โมเดล agentic และการเขียนโค้ดที่แข็งแกร่งในราคาที่ต่ำมาก" โดยเน้นย้ำถึงความแข็งแกร่งในด้านประสิทธิภาพ agentic การใช้เครื่องมือ และการใช้คอมพิวเตอร์ พร้อมทั้งบอกใบ้ว่าจะมีโมเดลเพิ่มเติมในเร็วๆ นี้
