Sarah Friar ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน (CFO) ของ OpenAI ได้เปิดตัวแนวคิด "AI Scorecard" ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยในการวัดผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ในยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมุ่งเน้นไปที่การประเมินผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมและมีประโยชน์จริง
Scorecard นี้จะพิจารณาจากปัจจัยสำคัญหลายประการ เพื่อให้เห็นภาพรวมของประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการนำ AI มาใช้งาน ปัจจัยหลักที่ถูกนำมาพิจารณาประกอบด้วย ประโยชน์จากการทำงานที่ AI สามารถสร้างขึ้นได้จริง (useful work) ซึ่งเป็นการวัดผลลัพธ์เชิงคุณภาพและปริมาณของการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ
นอกจากนี้ ยังมีการประเมิน "ต้นทุนต่อภารกิจสำเร็จ" (cost per successful task) เพื่อทำความเข้าใจถึงประสิทธิภาพด้านค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของ AI โดยพิจารณาว่าต้องใช้ทรัพยากรเท่าใดเพื่อให้ AI สามารถทำงานที่ได้รับมอบหมายให้สำเร็จลุล่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ยิ่งไปกว่านั้น "AI Scorecard" ยังให้ความสำคัญกับ "ความน่าเชื่อถือ" (dependability) ของระบบ AI ซึ่งหมายถึงความสามารถในการทำงานได้อย่างสม่ำเสมอและแม่นยำตามที่คาดหวัง และสุดท้ายคือ "ผลตอบแทนจากการประมวลผล" (return on compute) ซึ่งเป็นการวัดประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ในการรันโมเดล AI เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด
