OpenAI ได้ประกาศเปิดตัว GPT-6 Astra ซึ่งเป็นโมเดล AI รุ่นถัดไปที่บริษัทระบุว่ามีความสามารถระดับแนวหน้าในการควบคุมคอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ รวมถึงการเขียนซอฟต์แวร์และการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน โดยบริษัทมีแผนจะทยอยเปิดให้ใช้งานสำหรับลูกค้ากลุ่มองค์กรในโครงการ Daybreak ก่อนจะขยายไปยังผู้ใช้งาน ChatGPT Plus, Pro, Business และ Enterprise ในลำดับถัดไป
ในงานแถลงข่าว Greg Brockman ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI แสดงความเชื่อมั่นว่าโลกกำลังก้าวเข้าสู่ยุคของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) หรือระบบ AI ที่มีความฉลาดโดยรวมเหนือกว่ามนุษย์ โดยเขามองว่าเมื่อมองย้อนกลับไปในอนาคต ช่วงเวลานี้และโมเดลรุ่นนี้อาจถูกจดจำว่าเป็นจุดเริ่มต้นของการกำเนิด AGI
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
การเปิดตัวครั้งนี้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผู้ใช้งานระดับองค์กรและสมาชิก ChatGPT แบบเสียค่าบริการที่จะได้รับเครื่องมือที่สามารถทํางานแทนมนุษย์ได้จริงในระดับที่ซับซ้อนขึ้น เช่น การจัดการงานธุรการผ่านหน้าจอคอมพิวเตอร์ ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญที่เปลี่ยนผ่านจากการใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหา ไปสู่การใช้ AI เพื่อปฏิบัติงานจริงแทนมนุษย์
ในเชิงธุรกิจ การเปิดตัว GPT-6 Astra เกิดขึ้นในช่วงเวลาสําคัญที่ OpenAI กําลังเร่งพัฒนาเทคโนโลยีและเพิ่มยอดขายก่อนการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะ (IPO) ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงกับคู่แข่งอย่าง Anthropic ซึ่งทําให้ความสามารถของโมเดลนี้กลายเป็นตัวชี้วัดสําคัญของความได้เปรียบทางการแข่งขันในตลาด AI
มุมมอง Agent2Day
การที่ OpenAI กล้าประกาศว่า GPT-6 Astra คือจุดเริ่มต้นของยุค AGI สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทกําลังเปลี่ยนจุดเน้นจากการเป็นเพียงผู้ช่วยอัจฉริยะ ไปสู่การเป็น 'ตัวแทน' (Agent) ที่สามารถลงมือทําภารกิจบนคอมพิวเตอร์ได้จริง ซึ่งหากทําได้สําเร็จตามที่กล่าวอ้าง นี่จะเป็นการเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ที่สุดของวงการเทคโนโลยีที่อาจทําให้คํานิยามของคําว่า 'การทํางาน' เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง
ความสามารถที่โดดเด่นของ GPT-6 Astra คือการใช้งานคอมพิวเตอร์แทนมนุษย์ ซึ่งที่ผ่านมาถือเป็นความท้าทายของอุตสาหกรรม AI ในการทำให้โมเดลสามารถท่องเว็บ กรอกแบบฟอร์ม หรือใช้งานซอฟต์แวร์ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดย OpenAI ระบุว่าจากการทดสอบ โมเดลนี้สามารถจองคิวทำใบขับขี่ ค้นหาประกาศรับสมัครงาน และหาที่พักได้รวดเร็วกว่าคนทั่วไป
ในด้านความปลอดภัย Jakub Pachocki หัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI ระบุว่าบริษัทให้ความสำคัญกับการตรวจสอบกระบวนการคิดของโมเดล (Chain-of-thought) เพื่อให้มั่นใจในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่าการควบคุมโมเดลที่มีความสามารถสูงขึ้นเรื่อยๆ นั้นมีความท้าทายมากขึ้น และอาจกลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการพัฒนา AI ในอนาคต
